Data Treatment in Environmental Sciences 

پردازش داده ها در علوم محیطی

پردازش داده ها در علوم محیطی روش های مختلفی را که در تجزیه و تحلیل پایگاه داده ها به دست آمده در این زمینه یا در یک آزمایشگاه به کار می رود، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل های چند متغیره مورد استفاده در رشته های مختلف علوم زیستی، از ژئوشیمی به محیط زیست، ارائه می دهد. این کتاب اصول، شرایط برنامه و اجرای (در نرم افزار R) از تجزیه و تحلیل های مختلف قبل از تفسیر آنها را بررسی می کند. طیف گسترده ای از تجزیه و تحلیل ارائه شده به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از داده های مجموعه، هر دو بزرگ و کوچک، که اغلب با توجه به تکنیک های پردازش در دسترس محدود می شوند.

رویکردی که توسط نویسنده به دست می آید، جزئیات (i) تهیه یک مجموعه داده قبل از تجزیه و تحلیل، در ارتباط با استراتژی علمی و اهداف مطالعه، (ii) مقدماتی درمان مجموعه داده ها، (iii) ایجاد ساختار اشیا (ایستگاه ها / تاریخ) یا متغیرهای مربوطه (مانند فیزیکوشیمیایی، بیولوژیکی) و (iv) چگونگی برجسته کردن پارامترهای توضیحی این ساختارها (به عنوان مثال چگونه فیزیکوشیمی بر ساختار بیولوژیکی به دست آمده تاثیر می گذارد).

پیشنهاد می کند ابزارهایی که می توانند برای مقابله با داده های محیطی مورد استفاده قرار گیرند
اصرار بر کفایت بین اهداف علمی و انواع تحلیل ها است
اصول ریاضی بدون درک جزئیات
طیف گسترده ای از تحلیل های مهم را ارائه می دهد.

Il trattamento dei dati in scienze ambientali presenta i vari metodi utilizzati nell'analisi dei database - ottenuti nel campo o in laboratorio - concentrandosi sulle analisi multivariate più comunemente utilizzate in diverse discipline delle scienze ambientali, dalla geochimica all'ecologia. Il libro esamina i principi, le condizioni di applicazione e l'implementazione (in software R) di varie analisi prima di interpretarle. L'ampia varietà di analisi presentate consente agli utenti di trattare dataset, sia grandi che piccoli, che sono spesso limitati in termini di tecniche di elaborazione disponibili.

L'approccio adottato dai dettagli dell'autore (i) la preparazione di un set di dati prima dell'analisi, in relazione alla strategia scientifica e agli obiettivi dello studio, (ii) il trattamento preliminare dei set di dati, (iii) l'istituzione di una struttura di oggetti (stazioni / date) o variabili rilevanti (es. fisico-chimico, biologico), e (iv) come evidenziare i parametri esplicativi di queste strutture (es. come la fisica-chimica influenza la struttura biologica ottenuta).

Propone strumenti che possono essere utilizzati per gestire i dati ambientali

Insiste sull'adeguatezza tra gli obiettivi scientifici e i tipi di analisi

Presenta principi matematici senza entrare nei dettagli

Offre una vasta gamma di analisi importanti.

पर्यावरण विज्ञान में डेटा ट्रीटमेंट, पर्यावरण विज्ञान के विभिन्न विषयों में भूगर्भ विज्ञान से पारिस्थितिक विज्ञान में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले बहुविकल्पीय विश्लेषणों पर ध्यान केंद्रित करके क्षेत्र में या प्रयोगशाला में प्राप्त डेटाबेस के विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली विभिन्न विधियों को प्रस्तुत करता है। पुस्तक उन्हें व्याख्या करने से पहले विभिन्न विश्लेषणों के सिद्धांतों, अनुप्रयोग स्थितियों और कार्यान्वयन (आर सॉफ्टवेयर में) की जांच करती है। प्रस्तुत किए गए विश्लेषण की विस्तृत विविधता उपयोगकर्ताओं को बड़े और छोटे दोनों डेटासेट का इलाज करने की अनुमति देती है, जो अक्सर उपलब्ध प्रोसेसिंग तकनीकों के संदर्भ में सीमित होती हैं।

लेखक द्वारा किए गए दृष्टिकोण (i) अध्ययन से पहले एक डेटासेट की तैयारी, वैज्ञानिक रणनीति और अध्ययन के उद्देश्यों के संबंध में, (ii) डेटासेट के प्रारंभिक उपचार, (iii) वस्तुओं की संरचना की स्थापना (स्टेशन / तिथियां) या प्रासंगिक चर (जैसे भौतिक रसायन, जैविक), और (iv) इन संरचनाओं के व्याख्यात्मक मानकों को कैसे हाइलाइट करना है (उदाहरण के लिए कैसे भौतिक-रसायन विज्ञान जैविक संरचना को प्रभावित करता है)।

पर्यावरण डेटा से निपटने के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल का प्रस्ताव है

वैज्ञानिक उद्देश्यों और विश्लेषण के प्रकारों के बीच पर्याप्तता पर जोर देता है

विस्तार से जाकर वर्तमान गणितीय सिद्धांत

महत्वपूर्ण विश्लेषण की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है.

Çevre Bilimlerinde Veri Arıtımı, jeokimyadan ekolojiye, çevre bilimlerinin farklı disiplinlerinde en çok kullanılan çok değişkenli analizlere odaklanarak, sahada veya laboratuarda elde edilen veri tabanlarının analizinde kullanılan çeşitli yöntemleri sunar. Kitap, yorumlanmadan önce çeşitli analizlerin prensiplerini, uygulama koşullarını ve uygulanmasını (R yazılımı) inceler. Sunulan çok çeşitli analizler, kullanıcıların mevcut işleme teknikleri açısından genellikle sınırlı olan hem büyük hem de küçük veri setlerini işleme koymalarına izin verir.

Yazar tarafından alınan yaklaşım (i) analizden önce, bilimsel strateji ve çalışmanın amaçları ile ilgili olarak bir veri setinin hazırlanması, (ii) veri setlerinin ön tedavisi, (iii) nesnelerin bir yapısının kurulması (istasyonlar / tarihler) veya ilgili değişkenler (örneğin fizikokimyasal, biyolojik) ve (iv) bu yapıların açıklayıcı parametrelerinin nasıl vurgulanacağı (örn. fizikokimyanın elde edilen biyolojik yapıyı nasıl etkilediği).

Çevresel verilerle başa çıkmak için kullanılabilecek araçlar önerir

Bilimsel hedefler ve analiz türleri arasındaki yeterlilik konusunda ısrar eder.

Detaylara girmeden matematiksel prensipleri sunun

Çok çeşitli önemli analizler sunar.

Die Datenbehandlung in Umweltwissenschaften stellt die verschiedenen Methoden vor, die bei der Analyse von Datenbanken verwendet werden, die im Feld oder in einem Labor gewonnen werden, indem die am häufigsten verwendeten multivariaten Analysen in verschiedenen Disziplinen der Umweltwissenschaften, von der Geochemie bis zur Ökologie, durchgeführt werden. Das Buch untersucht die Prinzipien, Anwendungsbedingungen und die Implementierung (in R-Software) verschiedener Analysen vor ihrer Interpretation. Die große Vielfalt der vorgestellten Analysen ermöglicht es den Benutzern, große und kleine Datensätze zu behandeln, die oft nur begrenzt in Bezug auf die verfügbaren Verarbeitungstechniken verfügbar sind.

Der Ansatz des Autors beschreibt (i) die Vorbereitung eines Datensatzes vor der Analyse, in Bezug auf die wissenschaftliche Strategie und die Ziele der Studie, (ii) die Vorbehandlung von Datensätzen, (iii) die Erstellung einer Struktur von Objekten (Stationen / Daten) oder relevante Variablen (z. B. physikochemisch, biologisch), und (iv) wie die erklärenden Parameter dieser Strukturen hervorzuheben sind (z. B. wie die Physikochemie die erhaltene biologische Struktur beeinflusst).

Schlägt Werkzeuge vor, mit denen Umweltdaten verarbeitet werden können

Besteht auf der Angemessenheit zwischen den wissenschaftlichen Zielen und den Arten von Analysen

Präsentieren Sie mathematische Prinzipien, ohne ins Detail zu gehen

Bietet eine breite Palette wichtiger Analysen.

Tratamiento de Datos en Ciencias Ambientales presenta los diversos métodos usados ​​en el análisis de bases de datos -obtenidas en el campo o en un laboratorio- al enfocarse en los análisis multivariantes más comúnmente usados ​​en diferentes disciplinas de las ciencias ambientales, desde la geoquímica hasta la ecología. El libro examina los principios, las condiciones de la aplicación y la implementación (en el software R) de varios análisis antes de interpretarlos. La amplia variedad de análisis presentados permite a los usuarios tratar conjuntos de datos, tanto grandes como pequeños, que a menudo están limitados en términos de técnicas de procesamiento disponibles.

El enfoque adoptado por el autor detalla (i) la preparación de un conjunto de datos previo al análisis, en relación con la estrategia científica y los objetivos del estudio, (ii) el tratamiento preliminar de conjuntos de datos, (iii) el establecimiento de una estructura de objetos (estaciones / fechas) o variables relevantes (p. ej. fisicoquímicas, biológicas), y (iv) cómo resaltar los parámetros explicativos de estas estructuras (p. ej., cómo la fisicoquímica influye en la estructura biológica obtenida).

Propone herramientas que pueden usarse para tratar con datos ambientales

Insiste en la adecuación entre los objetivos científicos y los tipos de análisis

Presentar principios matemáticos sin entrar en detalles

Ofrece una amplia gama de análisis importantes.

Pengolahan Data dalam Ilmu Lingkungan menyajikan berbagai metode yang digunakan dalam analisis basis data ― yang diperoleh di lapangan atau di laboratorium ― dengan berfokus pada analisis multivariat yang paling umum digunakan dalam berbagai disiplin ilmu lingkungan, dari geokimia hingga ekologi. Buku ini membahas prinsip-prinsip, kondisi aplikasi dan implementasi (dalam perangkat lunak R) dari berbagai analisis sebelum menafsirkannya. Berbagai macam analisis yang disajikan memungkinkan pengguna untuk memperlakukan dataset, baik besar maupun kecil, yang sering terbatas dalam hal teknik pemrosesan yang tersedia.

Pendekatan yang diambil oleh penulis rincian (i) penyusunan dataset sebelum analisis, dalam kaitannya dengan strategi ilmiah dan tujuan penelitian, (ii) pengobatan awal dataset, (iii) pembentukan struktur objek (stasiun / tanggal) atau variabel yang relevan (misalnya fisikokimia, biologi), dan (iv) cara menyoroti parameter penjelasan dari struktur ini (misalnya bagaimana pengaruh kimia-fisik terhadap struktur biologis).

Mengusulkan alat yang dapat digunakan untuk menangani data lingkungan

Bersikeras pada kecukupan antara tujuan ilmiah dan jenis analisis

Sajikan prinsip matematika tanpa merincinya

Menawarkan berbagai analisis penting.

Апрацоўка дадзеных у экалагічных навук уяўляе розныя метады, якія выкарыстоўваюцца пры аналізе баз дадзеных, атрыманыя ў палявых умовах або ў лабараторыі, засяродзіўшыся на найбольш часта выкарыстоўваюцца шматфактарнага аналізу ў розных дысцыплінах навук аб навакольным асяроддзі, ад геахіміі экалогіі. У кнізе разглядаюцца прынцыпы, умовы прымянення і рэалізацыі (у R праграмнага забеспячэння) розных аналізаў, перш чым іх інтэрпрэтацыі. Шырокі спектр аналізаў прадстаўлены дазваляе карыстальнікам разглядаць наборы дадзеных, як вялікія, так і малыя, якія часта абмежаваныя з пункту гледжання наяўных метадаў апрацоўкі.

Падыход, Дэталі аўтара (I) атрыманне набору дадзеных да аналізу, у сувязі з навуковай стратэгіяй і задачамі даследавання, (II) папярэдняя апрацоўка набораў дадзеных, (III) стварэнне структуры аб'ектаў (станцыі / дата) або адпаведны зменныя (напрыклад, фізіка-хімічны, біялагічны) і (IV), як вылучыць тлумачальныя параметры гэтых структур (напрыклад, як фізіка-хімія ўплывае на біялагічную структуру, атрыманую).

Прапануе інструменты, якія могуць быць выкарыстаны для вырашэння экалагічных дадзеных

Настойвае на адэкватнасць паміж навуковымі мэтамі і відамі аналізу

Сучасныя матэматычныя прынцыпы, не ўдаючыся ў падрабязнасці

Прапануе шырокі спектр важных аналізаў.

環境科学におけるデータ処理は、地球化学から生態学まで、さまざまな分野の環境科学分野で最も一般的に使用される多変量解析に焦点を当て、現場または実験室で得られたデータベースの分析に使用されるさまざまな方法を提示します。この本は、それらを解釈する前に、さまざまな分析の原則、適用条件および実装(Rソフトウェアにおける)を検討します。提示された多種多様な分析は、利用可能な処理技術の点でしばしば制限される、大小両方のデータセットを扱うことを可能にする。

(i)研究前のデータセットの作成、研究の科学的戦略および目的、(ii)データセットの予備処理、(iii)対象物の構造の確立(iv)物理的化学がどのようにして得られた生物学的構造にどのように影響するかなど、これらの構造の説明パラメータを強調する方法。

環境データを扱うために使用できるツールを提案する

科学的目的と分析の種類との間の妥当性を主張する

詳細な説明なしに数学的原則を提示する

幅広い重要な分析を提供.

Data Treatment in Environmental Sciences présente les différentes méthodes utilisées dans l'analyse de bases de données - obtenues sur le terrain ou en laboratoire - en mettant l'accent sur les analyses multivariées les plus couramment utilisées dans différentes disciplines des sciences de l'environnement, de la géochimie à l'écologie. Le livre examine les principes, les conditions d'application et la mise en œuvre (dans le logiciel R) de diverses analyses avant de les interpréter. La grande variété d'analyses présentées permet aux utilisateurs de traiter des ensembles de données, petits et grands, souvent limités en termes de techniques de traitement disponibles.

L'approche de l'auteur détaille (i) la préparation d'un ensemble de données avant l'analyse, en relation avec la stratégie scientifique et les objectifs de l'étude, (ii) le traitement préliminaire des ensembles de données, (iii) l'établissement d'une structure d'objets (stations / dates) ou des variables pertinentes (par exemple physicochimiques, biologiques), et (iv) comment mettre en évidence les paramètres explicatifs de ces structures (par exemple, comment la physico-chimie influence la structure biologique obtenue).

Propose des outils pouvant être utilisés pour traiter les données environnementales

Insiste sur l'adéquation entre les objectifs scientifiques et les types d'analyses

Présenter des principes mathématiques sans entrer dans les détails

Offre un large éventail d'analyses importantes.

환경 과학의 데이터 처리는 지구 화학에서 생태학에 이르기까지 환경 과학 분야의 여러 분야에서 가장 일반적으로 사용되는 다 변수 분석에 초점을 맞춤으로써 현장에서 또는 실험실에서 얻은 데이터베이스 분석에 사용되는 다양한 방법을 제시합니다. 이 책은 해석하기 전에 다양한 분석의 원칙, 적용 조건 및 구현 (R 소프트웨어에서)을 검사합니다. 제시된 다양한 분석을 통해 사용자는 대용량 및 소형 데이터 세트를 처리 할 수 ​​있으며 이는 종종 사용 가능한 처리 기술 측면에서 제한적입니다.

저자가 취한 접근법은 (i) 연구 전에 과학적 전략과 목적, (ii) 데이터 세트의 예비 처리, (iii) 물체 구조의 확립과 관련하여 분석 전 데이터 세트의 준비 (예 : 물리 화학적, 생물학적), 그리고 (iv) 이러한 구조의 설명 변수를 강조하는 방법 (예 : 물리 화학이 얻어진 생물학적 구조에 어떻게 영향을 미치는지).

환경 데이터 처리에 사용할 수있는 도구를 제안합니다.

과학적 목적과 분석 유형 사이의 적절성을 주장한다.

세부 사항에 빠지지 않고 수학 원리를 제시하십시오.

광범위한 중요 분석을 제공합니다.